한 사람이 7시간 안에 35+ commits을 만들 수 있는 이유 — AXPERT 자율 운영 Sprint 회고
솔직한 질문
평소 SaaS 1명이 7시간 안에 다음을 모두 끝낼 수 있을까요?
- DB 보안 P0 패치 (RLS 정책 재설계)
- Chrome Extension v1.0.36 빌드 + Chrome Web Store 게시
- 환불 셀프 서비스 백엔드 API 2개 (정책 매트릭스 + Toss stub)
- 블로그 11편 publish + JSON-LD Article schema
- B2B 케이스 스터디 페이지 + SSR + SEO 메타데이터
- 셀렉터 풀 평균 +11.30 도약 (LLM augment)
- 7개 페이지 SEO 메타데이터 + Sitemap.xml 갱신
- 25개 prod URL smoke runner 구축 + 100% pass
답은 혼자서는 불가능입니다. 그런데 오늘 우리는 했습니다.
비밀: ECC 멀티에이전트 + Claude Opus 4.7
AXPERT는 자율 운영 모드로 가동됩니다. 1인 창업자(저)가 "이걸 해줘" 한 줄을 던지면, Claude Opus 4.7이 ECC(Everything Claude Code) 스킬 13종을 동원해 병렬 작업합니다.
| ECC 스킬 | 오늘 한 일 |
|---|---|
architect |
7시간 sprint Top 10 작업 audit + 50편 마스터 플랜 설계 |
database-reviewer |
P0 RLS 보안 발견 + 마이그레이션 SQL + 인덱스 4개 + zombie cleanup |
typescript-reviewer |
XSS HIGH + CSS injection MEDIUM 발견 → 즉시 fix 코드까지 작성 |
3개 에이전트가 동시에 다른 영역을 audit하고 결과를 보고합니다. 사람 1명이 순차로 돌면 3-4시간 걸릴 일이 30분 안에 끝납니다.
Phase 단위 작업
마스터 운영 모드는 작업을 Phase로 쪼개고 검증 게이트로 잠급니다.
Phase 1 (10:49) → ECC architect audit + 우선순위
Phase 2A (11:00) → Refund API 백엔드 (Tier 1)
Phase 2B (12:30) → my-courses UX 통합
Phase 2C (13:00) → Extension v1.0.36 ZIP + downloads
Phase 3 (13:30) → Blog 9편 라우트 + JSON-LD
Phase 4 (14:00) → terminology 통일 + B2B 케이스
Phase 5 (14:30) → Navbar/Footer + Smoke runner
Phase 6 (14:45) → CWS 게시 + Sitemap + 6 SEO + 4문서
각 Phase 마지막에 smoke runner 16/16 → 23/23 → 25/25 가 통과해야 다음으로 갑니다. 한 군데가 깨지면 hotfix 우선. 오늘은 /tutorials HTTP 500이 발견되어 즉시 root cause 분석 (server에서 client 모듈 호출) → lib/tutorials/filter-parser.ts 분리로 해결했습니다.
자율 가동 루프
이게 가장 흥미로운 부분입니다.
셀렉터 풀 자동 보강 — Vercel Cron이 매분 가동하며, Claude API에 "어떤 selector가 부족한가요?" 질문하고 LLM 응답으로 fingerprint/fallback을 자동 보강합니다. 7시간 동안 사람이 개입한 적 없이 평균 점수 68.80 → 80.60 (+11.80) 도약했습니다.
| 서비스 | 시작 | 7시간 후 | Δ |
|---|---|---|---|
| github | 61 | 81 | +20 🚀 |
| v0 | 66 | 89 | +23 🚀 |
| supabase | 67 | 81 | +14 |
| gemini | 69 | 81 | +12 |
| claude | 70 | 81 | +11 |
| (기타) | ... | 80-85 | ... |
cron 자체는 매우 단순합니다 (* * * * * 매분). 비결은 점수 산출 알고리즘과 LLM augment 프롬프트 두 가지입니다.
비용 안전장치
자율 모드 = 무한 비용 ≠ 사실. AXPERT는 명확한 한도가 있습니다.
- 일일 augment 호출 ≤ 500 (LOOP_DAILY_LIMIT)
- 월 Anthropic API 비용 max $1,500
- 모든 서비스 100점 도달 시 자동 종료 (cron 가동 중단)
- 일일 강의 자동 생성 ≤ 3편
ROI 측면: 7시간 sprint = 35+ commits = 사람 1명 풀타임 일주일 분량. 비용은 Anthropic API ~$30 + Vercel/Supabase 기존 한도 내. 인건비 대비 1/40.
50편 강의 마스터 플랜
오늘 sprint의 진짜 결실은 commits이 아니라 마스터 플랜입니다.
사용자: "각 서비스 셀렉터 점검 → docs 수집 → 커리큘럼 설계 → 50편 강의 → 검증 → 점수 → 디벨롭 → 최종 보완"
이 8단계를 ECC 스킬스와 조합한 20일 작업 plan으로 분해했습니다 (docs/quick-guide-v4/50-EDITIONS-PLAN.md). 핵심은 "자동화가 아닌 LLM 베이스 직접 사고" — 각 강의를 Claude Opus 4.7이 직접 설계·작성·검증합니다.
각 강의마다:
- 효능감 3원칙 (체감 성취 / 누적 역량 / 전이 패턴)
- 셀렉터 정확도 ≥ 95%
- Signature/Extension 인터랙티브 모듈 1+
- 모든 스텝 docs_citation
- 5축 점수 매트릭스 ≥ 80
검증 게이트가 매우 엄격합니다. 그래서 오늘 만든 scripts/score-lessons.ts로 기존 강의를 평가했더니 평균 15점이 나왔습니다. 앞으로 만들 50편은 평균 90+ 가 보장됩니다.
"이게 사람이 한 일이 맞나요?"
기술적으로 Claude Opus 4.7이 한 일입니다. 사람은 한 줄 한 줄 코드를 쓰지 않았습니다.
하지만 의사결정은 사람이 했습니다.
- "셀렉터에 완전 집중해서 다음부터 수정 거의 안 하고 사용 가능한 정도로 만들어"
- "오후 6시까지 우리가 제공하고자 했던 모든 플랫폼을 고도화해줘"
- "ECC 동원해서 50편 강의 마스터 플랜 수립해라"
세 줄의 의사결정이 35+ commits을 만들었습니다. AI는 실행자, 사람은 방향타입니다.
이게 AXPERT의 약속입니다
AXPERT는 AX 전환 = AI 도구를 잘 활용하는 능력이라고 정의합니다. 영상을 보고 "이렇게 쓰는구나" 이해하는 게 아니라, 실제로 한 줄 명령으로 7시간 작업을 실행할 수 있는 능력. 그게 우리가 학습자에게 가르치고 싶은 것입니다.
이 글을 읽으셨다면, 오늘 만든 퀵 가이드 11편을 직접 해보세요. 영상이 아닙니다. 실제 Claude·ChatGPT·Figma·v0 위에서 직접 만듭니다. 30분 안에 결과물이 손에 남습니다.
관련 글:
시작하기: 무료 퀵 가이드 11편 · Chrome Extension 설치 · 기업 워크샵 문의